你好,我是蔡大锅 👋

从帮逝者修照片、鹈鹕骑车六千年、古人Rap到复现流利说打分:AI没让情感变廉价,只是把做出来的成本压到情感自己能负担的水平——让世界变美好的门槛,确确实实低了一截

腾讯云单卡 V100 全链路实操：DataFlow 1.1 环境搭建、LoRA 微调、对话验证、量化测评 + 1.2 GPU 版 KBCleaning 流水线独立运行，pi-agent 辅助执行，含单卡显存编排、snapd 升级、modelscope 限速等十余个踩坑记录

用 Artificial Analysis 的帕累托前沿拆解大模型价格战：从 DeepSeek 画线到 2026 年 10 月 Anthropic 反手夺线，以及看图前必须泼的三盆水

开源模型不是给闭源打白工：拆解头部公司开源背后的标准、生态、众包与Open-Core四笔账，以及落地、端侧、芯片三层翻盘逻辑

从linux.do一个帖子的评论区说起：程序员的价值不会消失，但掌控感正在被AI吃掉——代码从「我写的」变成了「我批过的」。

从V2EX一个转行金融的帖子说起:职业选择和训练模型是一类问题——算力有限,数据有限,想清楚训哪个任务。

借用 D&D 阵营九宫格的形式，把 V-JEPA、World Models、Sora、LLM、迪士尼、VR 女友、《幻兽帕鲁》塞进同一张图，讲清世界模型到底是什么。

V2EX 帖子：32 岁三件事全停在「做完」这一步，努力只感动了自己。市场不看流了多少汗，只看用户要不要——以终为始倒推链路，像训神经网络一样剪掉不产出的枝，作品敢丢进市场挨打，努力才算数。

AI 一次性改十几个文件，人工审查成本高；完全不看，又怕埋雷。V2EX 数十位开发者分享真实做法：按项目分级审查、坚持人工复核防技术债、结果导向靠测试兜底、以及工期压力下的现实妥协。

Agent coding 时代,人类 review AI 代码主观不必要、客观不可能。语义漂移让人只能管链条两头:spec 上浮成为最该花时间的地方,验证只信证据不信结论,中间代码交给两个 agent 循环互审。一篇关于 AI 时代软件工程分工的完整思考。